COMP AI CRM : des fiches qui se remplissent pendant que vous dormez

https://github.com/trycompai/crm

📌 COMP AI CRM est un CRM open source (licence MIT) pensé à l’envers des autres : l’agent d’IA n’est pas une fonctionnalité ajoutée au formulaire, c’est lui qui tient le fichier. Il lit vos échanges, enregistre ce qu’il observe et se reprogramme seul pour ses prochains tours.

On connaît le CRM classique : une base de données avec un formulaire devant, et une fenêtre de chat collée sur le côté pour la déco. Comp AI CRM part du postulat inverse, résumé dans le README : l’agent n’est pas une fonction du CRM, le CRM est l’endroit où l’agent prend ses notes. Chaque contact, société et deal expose un onglet Agent qui montre les étapes en cours, les contacts écartés et les questions restées en suspens. Vous pouvez fermer le navigateur : la file de travail continue, avec un budget de recherche qui s’épuise, puis s’arrête proprement.

Le détail qui me convainc, c’est la règle d’évidence. Aucun outil ne renvoie un score de confiance — un modèle chargé de noter sa propre certitude se trompe toujours dans le sens qui l’arrange. Les outils rapportent ce qu’ils ont observé (une signature dans un fil, une identité GitHub) et un registre tarife la preuve. Elle est solide ? Le fait s’écrit dans la fiche. Faible ? Elle devient une suggestion qu’un humain valide. Un champ vide vaut mieux qu’une fausse certitude que personne ne peut détecter. Pour qui a déjà reçu une erreur très confiante sur un client, ça change tout.

• 🔎 L’agent lit vos fils, réunions et blocs de signature, sans aucune clé API
• 🧾 Preuve faible = suggestion humaine, jamais un fait posé
• ⏰ Recheck programmé, avec la raison affichée au commercial
• 🛡️ Sandbox bash sans réseau et sans accès à la base de données
• 🧩 Une phrase suffit à générer un agent dédié, avec sa propre file et son agenda
• 📧 Mail et calendrier lus en lecture seule (Google, Microsoft)

Le reste du projet est aussi carré. Monorepo Turborepo sous Bun, front Next.js, API NestJS avec tRPC, Postgres et Redis optionnelle — déployable chez vous avec Docker ou sur Vercel. L’inscription passe par Better Auth (Google, Microsoft ou votre propre IdP via SSO), et le single-tenant est assumé : pas d’organisation à configurer, un champ de moins à remplir. Côté confidentialité, chaque source externe (recherche web, données d’entreprise, LinkedIn) est optionnelle et listée au démarrage de chaque session ; une variable suffit à couper la télémétrie.

Il faut connaître les limites. Bun et Docker pour tourner en local, des enrichissements qui passent par un fournisseur payant, un sandbox qui refuse volontairement le réseau — parfait pour la confidentialité, moins pour tout automatiser. Le projet dépasse pourtant les 10 000 étoiles sur GitHub, et je trouve la direction juste : plutôt qu’un CRM avec un chatbot, un CRM dont l’agent fait le travail, et l’humain relit ce qui est incertain.

Comp AI CRM montre ce que devient un CRM quand on cesse de demander à l’humain de tout saisir.