Career-Ops : système de recherche d’emploi alimenté par IA
📌 Career-Ops est un système de recherche d’emploi IA construit sur Claude Code, avec évaluation structurée, CV ATS optimisés et scan automatique de portails.

📌 Career-Ops est un système de recherche d’emploi IA construit sur Claude Code, avec évaluation structurée, CV ATS optimisés et scan automatique de portails.

📌 Chops est une app macOS qui centralise les skills/agents de Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf et Amp. Scan automatique, éditeur intégré, collections et recherche plein texte. Open source et gratuit.

📌 Glass regroupe un navigateur, un éditeur de code et un terminal dans une seule application, pour passer de la lecture à l’exécution sans changer d’outil.

📌 Substage ajoute une barre de commandes sous Finder: tu decris ce que tu veux (convertir, renommer, compresser, calculer) et l’app propose des commandes Terminal, simule les effets (dry run) et te demande confirmation avant execution.

📌 MARQLY est un gestionnaire de bookmarks gratuit avec IA. Auto-tagging, recherche instantanée, mode hors ligne.

📌 Dev Browser donne a un agent IA un vrai navigateur scriptable avec pages persistantes, API proche de Playwright et execution sandboxee pour automatiser le web plus proprement.

📌 LetterFeed est une application self-hostée qui convertit automatiquement les newsletters email en flux RSS via IMAP. Docker Compose, Python + TypeScript, licence MIT.

📌 Termex centralise SSH, SFTP et aide IA dans un client natif open source, avec modèles cloud ou locaux, stockage chiffré et gestion propre des bastions.

📌 Via Browser accelere la navigation mobile avec blocage pub, scripts, reglages par site et une interface vraiment legere.

📌 Chops centralise les skills et agents de Claude Code, Codex, Cursor ou Windsurf dans une app macOS native pour chercher, éditer, classer et créer ses automatisations sans fouiller dans les dotfiles.

📌 Agentlytics unifie les sessions de nombreux assistants IA dans un dashboard local pour suivre activite, couts, modeles et outils, comparer les usages et piloter les decisions d’outillage.

📌 awesome-llm-apps centralise des exemples d’apps LLM, agents IA et RAG pour prototyper plus vite, comparer des architectures et passer rapidement d’un test local ou cloud a une base produit reutilisable.