MANGODISK : le nettoyeur de disque qui met la prudence avant les gigaoctets
https://github.com/harry0703/MangoDisk
📌 MANGODISK est un nettoyeur de disque et un analyseur d’espace open source pour macOS et Windows. Sous licence GPL-3.0, bâti sur Tauri 2 avec un noyau Rust et une interface Vue 3, il ne demande ni compte ni abonnement. Face aux CleanMyMac et autres CCleaner, le projet défend une idée simple : la sécurité de vos données passe avant les gigaoctets récupérés.
Concrètement, un Deep Cleanup parcourt en une seule passe le système, les applications, les navigateurs et vos projets de développement. Caches système, données de Chrome ou Arc, caches Docker, artefacts de build Node.js, Rust, Python ou Godot, données dérivées Xcode, modèles IA téléchargés en local : tout est regroupé par espace récupérable, avec une estimation affichée avant toute action. Complètent ce volet stockage la chasse aux gros fichiers, une détection de doublons par contenu — une copie conservée par groupe — et une analyse par treemap pour voir où part l’espace disque.
Le logiciel couvre aussi le quotidien : désinstallation d’applications avec leurs résidus, gestion des éléments de démarrage, optimisation système et maintenance des petits pépins (recherche en panne, icônes manquantes, son absent, réseau capricieux). Un volet confidentialité efface historiques, cookies et presse-papiers. Et depuis la version 1.1.1, un moniteur CPU, mémoire, réseau et disque se loge dans la barre des menus ou la zone de notification.
Ce qui me convainc le plus, c’est la philosophie du projet. Le scan est en lecture seule par défaut, rien ne part sans confirmation, et chaque action finit dans un historique consultable. Les règles de nettoyage sont des fichiers TOML validés sur de vrais systèmes, dont la bibliothèque complète est lisible dans le dépôt. L’optimisation refuse tout chemin de registre ou script arbitraire : seuls des réglages intégrés et testés sont proposés. Les scans restent sur votre machine, l’historique aussi.
- 🧹 Caches système, navigateurs, Docker, outils de dev et modèles IA en un scan
- 🗺️ Analyse d’espace par treemap, gros fichiers et doublons détectés par contenu
- 🛡️ Scan en lecture seule et confirmation avant chaque nettoyage
- 📚 Bibliothèque de règles TOML ouverte et validée dans le dépôt
- 🤖 Explications IA pour comprendre un item avant d’agir, quota gratuit quotidien
- ⌨️ CLI avec le même moteur : scan par défaut, mode dry-run, sortie JSON
Pour les items obscurs, les explications IA (arrivées en 1.1.0) décrivent à quoi sert un cache et ce que sa suppression change, avec un quota gratuit chaque jour ou votre propre service IA en remplacement. Les explications suggèrent, l’action reste la vôtre.
Une nuance tout de même : la suppression est définitive pour les gros fichiers, les doublons et les items repérés dans l’analyse d’espace. Les étiquettes « risque faible » ou « à vérifier » guident la revue, elles ne la remplacent pas. Comme pour tout nettoyeur, on relit la sélection avant de confirmer.
Je trouve l’approche crédible : règles ouvertes, scans locaux, aucune action sans validation. MangoDisk s’installe en une ligne (brew install --cask harry0703/tap/mangodisk sur macOS, irm "https://get.mangodisk.app" | iex sur Windows 10 64 bits minimum). De quoi remplacer avantageusement un utilitaire payant, à condition de garder le réflexe de relire avant de nettoyer.
#MangoDisk #macOS #Windows #Rust #OpenSource
Sources
