HQ : la mémoire d’entreprise que vos agents IA partagent enfin

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📌 HQ est un système d’exploitation d’IA pensé pour les équipes : une mémoire d’entreprise stockée dans des fichiers, partagée et synchronisée, que Claude Code, Cursor et Codex consultent à chaque session. Le mal qu’il soigne porte un nom franc dans sa documentation : l’« Agent Amnesia », cette amnésie des agents qui oublient tout le contexte de la société à l’ouverture de chaque conversation.

Chaque session d’IA repart de zéro : les décisions de réunion, les règles de marque, les modèles de documents et les accès aux services doivent être re-expliqués encore et encore. HQ range cette matière dans cinq types de fichiers — Knowledge, Skills, Projects, Workers, Policies — puis une couche de chargement sélectionne au moment voulu la mémoire pertinente pour la tâche à traiter. Ce qui est décidé un mardi devient disponible le lendemain à toute l’équipe, sans copier-coller.

L’installation tient en une commande, npx create-hq, et le logiciel se pose à côté des outils existants plutôt qu’à leur place. Le dépôt est d’ailleurs open source sous licence MIT, chez indigoai-us/hq-core. Le quotidien se résume alors à quelques gestes : un workflow réussi devient une /skill que /hq-sync propage à l’équipe, un tableau de bord se publie avec /deploy sur un lien signé du type hq.link, et les clés d’API vivent dans un coffre commun, injectées à l’exécution via hq run sans être imprimées à l’écran ni copiées dans un chat.

Cinq modules gravitent autour du socle Core : HQ Cloud synchronise la mémoire dans l’équipe, Secrets + Integrations unifie les connexions aux systèmes d’information, Deploy livre le travail fini, les Bots jouent les agents persistants dans Slack ou par e-mail, tandis que le serveur MCP hq-mcp expose la même mémoire aux assistants de chat. L’architecture porte une promesse claire : changer de modèle ou de fournisseur sans repartir de zéro, puisque la connaissance ne vit pas chez un éditeur d’IA.

📌 Points clés de HQ :

• 🧠 Mémoire en fichiers — Knowledge, Skills, Projects, Workers, Policies — visible et modifiable par l’équipe.
• 🔁 Un /hq-sync partage une skill à toute l’équipe en une commande.
• 🔒 Des secrets chiffrés dans la mémoire, injectés à l’exécution par hq run, jamais affichés.
• 🌐 /deploy publie un lien signé, réservé à l’équipe active, depuis une session.
• 🔎 Recherche sémantique sur tout ce que la société a déjà produit.
• 🧩 Le dépôt open source MIT repose chez indigoai-us/hq-core.

Ce qui frappe dans la démonstration, c’est l’invisibilité du système : chaque échange montre un agent qui connaît déjà le vocabulaire de l’entreprise. La contrepartie est le temps d’amorçage. L’avantage se construit au fil des sessions, et une petite équipe n’a pas encore cette matière à confier. L’offre reste aussi tributaire d’un écosystème d’outils qui évolue vite. Je trouve malgré tout la direction juste : plutôt qu’un copilote de plus, HQ s’attaque au seul problème durable, la mémoire partagée. C’est elle qui fera tourner le reste.