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tsk.run : un suivi de tâches local et agent-native pour IA, sans cloud ni API

https://tsk.run

https://github.com/Vikasprogrammer/tskrun

📌 tsk.run est un outil de suivi de tâches pensé pour les agents IA, basé sur des fichiers YAML locaux que les agents peuvent lire, écrire et versionner directement, sans cloud, sans inscription et sans API.

Le positionnement est très clair et assez rare: un task tracking minimaliste, local-first et réellement orienté agents. Au lieu de passer par un SaaS, une base distante ou des tokens d’accès, les tâches vivent dans les fichiers du projet et peuvent être manipulées directement par les agents via CLI.

Cette approche simplifie beaucoup l’intégration dans les workflows IA. Un agent peut créer, déplacer, lister ou annoter des tâches sans dépendance réseau ni couche d’authentification, ce qui réduit la friction et rend l’outil très pratique pour des environnements locaux, scripts et worktrees multiples.

Le format fichiers + CLI apporte aussi un vrai avantage pour Git. Les tâches peuvent être versionnées avec le code, suivre les branches, produire des diffs lisibles et rester proches du contexte de développement réel. Cela rend le suivi plus durable qu’un tableau externe vite désynchronisé.

Le site met en avant des points utiles pour l’automatisation: sortie JSON pour les usages non-TTY, commandes pipe-friendly, attribution avec --by pour savoir quel agent a fait quoi, et audit trail via logs. C’est précisément le genre de détails qui compte quand plusieurs agents collaborent sur un même repo.

L’outil reste simple à démarrer (npm install -g tskrun, puis tsk init) avec un jeu de commandes directes pour créer, lister, déplacer, consulter et éditer les tâches. Cette simplicité est cohérente avec la promesse: un système de tâches qui aide les agents, sans devenir lui-même une plateforme lourde.

  • Suivi de tâches local-first pour agents IA
  • Fichiers YAML lisibles/éditables directement par les agents
  • Aucun cloud, signup, API key ou auth nécessaire
  • CLI simple avec commandes init, add, list, move, view, edit
  • Attribution des actions via --by
  • Sortie JSON et usage pipe-friendly pour automatisations
  • Historique/audit des changements et compatibilité Git native

En pratique, tsk.run est une très bonne option si tu veux un task tracker léger, versionnable et vraiment adapté aux workflows multi-agents dans le code.


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