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HEX : dicter et coller instantanément le texte dans n’importe quelle app sur macOS

https://hex.kitlangton.com

📌 HEX est une app macOS de voice-to-text qui enregistre la voix via un raccourci global, transcrit ce qui est dit, puis colle automatiquement le texte à l’endroit où l’on est en train d’écrire.

Le concept est simple et très efficace au quotidien: on maintient une touche de raccourci pour parler, on relâche, puis le texte apparaît directement dans l’application en cours. Cela évite les allers-retours entre un outil de dictée séparé et son éditeur, terminal ou messagerie.

HEX propose aussi un mode d’enregistrement verrouillé via double appui sur le raccourci, ce qui est pratique pour dicter plus longtemps sans garder une touche enfoncée. On relance ensuite le raccourci pour lancer la transcription.

L’outil vise clairement un usage “système” plutôt qu’un simple demo de transcription: permissions micro + accessibilité, raccourci global, transcription puis collage automatique. C’est ce qui le rend utile dans presque n’importe quel contexte d’écriture sur macOS.

Le projet est open source et prend en charge plusieurs moteurs de transcription, avec une approche qui peut couvrir des usages très rapides comme des besoins plus orientés confidentialité / local selon le backend choisi.

L’interface assume un style terminal rétro très lisible, ce qui donne une identité forte au produit sans alourdir l’usage. Le flux reste centré sur une action: parler, transcrire, coller, continuer à écrire.

  • 🎙️ Dictée via raccourci global
  • ⌨️ Insertion du texte directement dans l’app active
  • 🔒 Mode “press-and-hold” + mode verrouillé (double tap)
  • 🧠 Support de plusieurs moteurs de transcription
  • 🛠️ Projet open source
  • 🍎 Disponible pour macOS (Apple Silicon)

HEX est particulièrement intéressant pour écrire plus vite dans des notes, messages, prompts, documents ou commentaires de code, sans changer d’environnement de travail et sans casser son rythme.

En pratique, HEX transforme la dictée en geste système rapide et naturel, avec un workflow beaucoup plus fluide qu’une transcription utilisée dans une fenêtre séparée.


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