Goose : L’agent IA qui automatise vos tâches de développement

https://block.github.io/goose

📌 Goose est un agent d’intelligence artificielle open source qui s’exécute localement sur votre machine pour vous aider dans vos tâches. Via BrowserBase et Gemini-CLI, j’arrive à lui faire effectuer un grand nombre d’actions pour moi en automatique.

Conçu pour être un véritable copilote pour les développeurs, Goose peut prendre en charge des missions complexes, du débogage au déploiement, vous permettant de vous concentrer sur les aspects les plus importants de votre travail. Une courte vidéo de démonstration sur leur site montre l’outil en pleine action.

Goose est pensé pour s’intégrer naturellement à votre flux de travail. Son caractère open source et sa capacité à fonctionner localement vous garantissent un contrôle total sur vos données et votre environnement, tout en offrant une flexibilité maximale grâce à son système d’extensions.

Fonctionnalités principales :

🚀 Open Source : Construit dans un esprit de transparence et de collaboration, Goose permet aux développeurs de contribuer, de personnaliser et d’innover librement.

💻 Exécution locale : Goose fonctionne directement sur votre poste, vous garantissant un contrôle total sur vos données et votre environnement.

🔌 Extensible : Personnalisez Goose avec votre LLM préféré et étendez ses capacités en le connectant à n’importe quel serveur ou API externe.

🤖 Autonome : Goose gère indépendamment des tâches complexes, vous libérant des processus répétitifs et chronophages.

L’un des atouts majeurs de Goose réside dans sa flexibilité à se connecter à différents fournisseurs de modèles de langage (LLM). Alors qu’il est tout à fait possible de le lier à des API commerciales, j’ai particulièrement apprécié la facilité avec laquelle on peut utiliser des solutions entièrement gratuites et locales.
Par exemple, l’intégration avec Ollama permet de faire tourner des modèles open source puissants comme Llama ou Mistral directement sur son propre ordinateur. De même, il est possible de le connecter à gemini-cli pour bénéficier de la puissance des modèles de Google sans frais. Cette approche offre non seulement un contrôle total sur ses données, mais aussi une maîtrise complète des coûts.

L’outil est déjà apprécié par de nombreux ingénieurs pour sa capacité à résoudre des problèmes concrets, comme en témoignent plusieurs retours d’utilisateurs satisfaits qui l’ont utilisé pour créer des scripts, migrer des composants ou encore générer des ressources de traduction.

Pour démarrer avec Goose, l’installation se fait simplement via la ligne de commande :

``bash
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://block.github.io/goose/install.sh)"